创新AI视网膜影像技术:助力评估未来健康风险

创新AI视网膜影像技术:助力评估未来健康风险

重点:

  • AI视网膜影像技术现可通过分析视网膜图像预测健康风险,使人们能在疾病发生前调整健康管理方式。  
  • 常规体检通常包括血液检测和心电图(ECG),以揭示当前隐藏的健康问题并反映过去和现在的健康相关行为,但可能无法预示未来的健康状况。  
  • 视网膜是可通过非侵入性方式观察血管的区域,这些微小血管的变化可表明身体开始出现健康异常。  

常规体检通常包括血液检测以测量胆固醇、血糖等各项指标,这些检测能发现隐藏的健康问题,也能反映过去和现在的健康管理行为。此外,心电图(ECG)可揭示冠状动脉问题、心脏肥大或心律失常等问题。然而,这些检测可能无法预测未来的健康问题。血管问题(包括中风和急性心肌缺血)属于不可预测的急性病症,会对身体和整体生活造成重大影响。大多数脑血管和心血管疾病源于高血压、高胆固醇和血管炎症。  

 

AI视网膜影像技术:初始健康风险评估

AI视网膜影像技术现可用于分析未来健康风险,帮助我们规划预防保健措施。该工具通过视网膜成像和分析来解读结果。  

视网膜是可观察到血管(包括微小血管)的区域。视网膜动脉直径为135.73±15.64微米,视网膜静脉直径为151.32±15.22微米。这些微小血管的变化可早期提示身体正在出现异常。  

此外,对视神经(大脑的一部分)进行眼底检查,可帮助了解青光眼等疾病,并预测痴呆风险。  
 

什么是AI视网膜影像技术?

AI视网膜影像技术是一种工具,通过拍摄视网膜图像,利用AI深度学习技术评估眼内血管和神经的质量,从而评估7种未来健康风险和35种眼部疾病的风险水平。  

AI视网膜影像技术的工作原理

AIRDOC流程包括拍摄双眼视网膜图像,设备会进行自动校准、自动对焦和自动拍摄,然后将图像安全上传至云端处理。它通过创建人工神经网络并利用AI深度学习对比异常情况,以报告眼部异常并评估7种未来健康风险的风险水平。  

7种未来健康风险的风险水平评估

  •  贫血  
  •  动脉粥样硬化 
  • 心血管 疾病 
  • 黄斑视力受损
  •  认知功能障碍  
  •  糖代谢异常  
  •  颗粒物吸入  

筛查结果定义

  • 绿色评分(低风险):未来患该疾病的风险较低,但应继续关注健康。
  • 黄色评分(中低风险):患该疾病的风险为中低水平,建议调整生活方式行为,并每年进行健康检查以监测健康状况。  
  • 橙色评分(中高风险):未来患该疾病的风险为中高水平,或可能已患有该疾病。风险因素可能与生活方式或衰老有关。建议按医生建议进行额外的健康检查或确诊测试,并调整生活方式行为。  
  •  红色评分(高风险):未来患该疾病的风险较高,或可能已患有该疾病。风险因素可能与生活方式、衰老或现有慢性疾病有关。建议按医生建议进行额外的健康检查或确诊测试,并调整生活方式行为。  

任何风险水平都可能因生活方式调整和持续健康管理的效果而升高或降低。  

为何筛查眼部血管?

由于视网膜是可观察到血管的区域,且视网膜血管较为细小,这些微小血管的变化可早期提示身体正在出现异常。例如,急性高血压可导致视网膜血管渗漏和出血。因此,视网膜血管对预测未来疾病(如动脉粥样硬化和糖尿病风险)至关重要。此外,视网膜是视神经的延伸,而视神经是大脑的一部分。眼底检查可帮助了解青光眼等疾病,并预测痴呆风险。  

效率与准确性

AI视网膜影像技术的准确率高达95%,这得益于其使用AI进行处理,而这需要大量数据集来确保其有效性。AI视网膜影像技术已在中国及全球许多国家的领先医院应用,形成了多达3000万张图像的数据集。  

检查流程与准备

  •  将眼睛对准机器,前额靠在支架上。  
  •  按照机器提供的分步指导操作。  
  •  成像过程中,每只眼睛会有一次闪光,对眼睛无害。  
  •  拍摄完双眼图像后,检查即完成。

该检查无需使用散瞳眼药水,也无需取下隐形眼镜。检查过程仅需1分钟,3分钟内即可获得结果。  

检查注意事项

  • 曾接受眼部手术或激光治疗的人士,机器可能对焦缓慢或无法捕捉图像。  
  •  眼睑下垂的人士,机器可能无法正确对焦。  
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